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O modelo global de hoje

METENERGY · MetNavier

Como o modelo enxerga

Relevo

Numa célula de 25 km, a serra vira um número só.

Vegetação e solo

A superfície que troca calor e umidade. Ilustração.

O que fazemos diferente

100% em nuvem, sob demanda

Execução e armazenamento na nuvem, personalizáveis para a demanda de cada cliente.

Qualquer região do globo

Sem necessidade de instrumentação em campo para modelar uma nova área.

MetNavier, modelagem própria

Física de mesoescala nossa, acoplada a redes neurais artificiais na condição de contorno.

Sobre Nós

Fundada por Meteorologistas, Oceanógrafos e Engenheiros da Universidade de São Paulo e incubada no INOVAUSP desde março de 2024. Do IAG-USP nasceu o MetNavier: modelagem física atmosférica própria de altíssima resolução, hospedada em nuvem para execução e armazenamento dos dados, e híbrida — com correção das condições de contorno por Redes Neurais Artificiais acopladas à modelagem física. Entregamos previsões de até 0,9 km e 30 minutos, todos os dias ou sob demanda. O resultado atende operações de geração renovável — eólica e solar — que decidem na escala local, não na média regional que os modelos globais entregam.

Nosso propósito

Queremos tornar a previsibilidade meteorológica parte da infraestrutura estratégica do setor energético. Com ciência de ponta, alta capacidade computacional e modelagem atmosférica desenvolvida para cada operação, transformamos o conhecimento meteorológico em inteligência capaz de antecipar riscos, otimizar decisões e ampliar a eficiência de empresas e indústrias.

São Sebastião, 17–19 fev 2023 · 648 mm medidos em Barra do Una

ERA5 · 0,25° · ~25 km METENERGY · 0,009° · ~900 m · MetNavier
Comparativo

Chuva acumulada · mm

  • Pluviômetro de Barra do Una · CEMADEN
  • METENERGY · máximo no domínio
  • ERA5 · máximo no domínio
  • IMERG · máximo no domínio

17–19 fev 2023 · número no fim de cada linha = total acumulado

ERA5 × IMERG

ERA5 · 0,25° · ~25 km · acurácia 46,8% · 303,0 mm

IMERG · 0,1° · ~10 km · acurácia 32,1% · 208,0 mm

A 25 km, mais da metade do evento desaparece.

chuva acumulada · ⭘ pluviômetro · quadrados = célula ERA5 de 25 km, igual nos dois

METENERGY · 0,009° · ~900 m

acurácia 92,2% · 597,7 mm

São Sebastião, 17–19 fev 2023 · 648 mm medidos em Barra do Una

Demonstração do MetNavier

A seguir: a rotina, não o extremo

Parque eólico na Bahia, 86 aerogeradores, 48 h à frente — a nossa previsão contra o modelo global, hora a hora, contra o que os aerogeradores mediram.

≈ 670 0 mm

Impacto no seu histórico de dados

Se sua operação já tem inteligência de dados própria, o dado de baixa resolução não reflete a realidade — e suja o histórico, na estatística e nas métricas de risco.

Parque eólico na Bahia · 86 aerogeradores em 6 subparques · 9–11 ago 2025 · passo horário

Janela favorável para manutenção
Janela desfavorável · vento mais intenso

Vento médio por complexo · m/s

medido MetNavier GFS+estat.

Erro médio (RMSE) contra o medido, m/s MetNavier × GFS+estat.

Rodada operacional · 9–11 ago 2025 · média das turbinas de cada complexo

Modelo global · GFS · 0,25° METENERGY · ~900 m · IA + MetNavier
0 10,5 m/s
METENERGY Concorrente Erro médio (RMSE) 1,44 2,86 Erro absoluto (MAE) 1,04 2,33 Correlação com o medido 0,84 0,51 Redução de erro−50%
O evento extremo local que a baixa resolução nunca vê

O dia que define o seu ano é o dia em que o modelo global mais erra

Modelos de 25 km enxergam a média; o evento que muda o resultado passa entre as células.

A Metenergy roda física própria em resolução de operação e mede o resultado contra chuva e vento reais. Os números vêm a seguir.

Sobre Nós

Quem somos

Fundada por Meteorologistas, Oceanógrafos e Engenheiros da Universidade de São Paulo e incubada no INOVAUSP desde março de 2024.

Nosso propósito

Queremos tornar a previsibilidade meteorológica parte da infraestrutura estratégica do setor energético. Com ciência de ponta, alta capacidade computacional e modelagem atmosférica desenvolvida para cada operação, transformamos o conhecimento meteorológico em inteligência capaz de antecipar riscos, otimizar decisões e ampliar a eficiência de empresas e indústrias.

Por que nos escolher?

O mesmo modelo, dois regimes: no dia a dia paga a operação; no extremo protege o ativo.

No dia a diametade do erro

Previsão de vento 48 h à frente Parque eólico na Bahia · 86 aerogeradores em 6 subparques · 9–11 ago 2025 · passo horário
Medido METENERGY Modelo operacional de mercado
Modelo global · GFS 0,25° · ~25 km
pico 8,0 m/s
METENERGY ~900 m
pico 10,5 m/s

escala comum aos dois painéis · 230 aerogeradores

10,5 0 m/s
Série de 48 h, média do parque — cada curva na sua própria resolução nativa (METENERGY 15 min · concorrente 1 h · observado 10 min)
METENERGY Concorrente
Erro médio (RMSE) 1,44 2,86
Erro absoluto (MAE) 1,04 2,33
Correlação com o medido 0,84 0,51
Redução de erro −50%

Curvas: média dos aerogeradores. Métricas: média por subparque, ponderada pelo número de aerogeradores.

No extremoo que a malha global não vêa vantagem é maior exatamente quando o erro custa mais

ERA5 0,25° · ~25 km
46,8%acurácia 303,0 mm
METENERGY 0,009° · ~900 m
92,2%acurácia 597,7 mm
1 célula do ERA5

≈ 770 células de 900 m em uma célula do ERA5

≈ 670 0 mm

⭘ pluviômetro · quadrados = célula ERA5 de 25 km, igual nos dois painéis

A 25 km, mais da metade do evento desaparece. São Sebastião, 17–19 fev 2023 · 648 mm medidos em Barra do Una

Entrega de Previsão Consultorias não escaláveis Diária, sob demanda
Estrutura HPC interno, capacidade fixa Nuvem escalável, pague pelo uso
Resolução 25 km · 3 h 0,9 km · 0,5 h
Tecnologia Saída pública de GFS / ECMWF Modelagem física própria
Quer ver mais detalhes deste caso?

Como ajudamos sua operação

Produtos

Gestão de Risco

Reduza a variância das decisões operacionais com uma previsão validada contra observação a cada evento — não só contra a média histórica.

Previsão mais acurada

Malha de alta resolução recalibrada por redes neurais nas condições de contorno — mais confiança na região e no horizonte de 0,9 km e 30 minutos que sua operação usa.

Eficiência Operacional

Antecipe eventos extremos com folga real de tempo e ajuste sua operação antes que eles cheguem — menos surpresa, mais planejamento fino da rotina.

Nossa Equipe

Case Study and Tools

Explore nossa plataforma interativa para visualização de campos WRF — velocidade e direção do vento, temperatura e radiação solar — sobre a região metropolitana de São Paulo.

Acessar Ferramenta

Nossos casos, medidos contra observação:

Prêmios e Projetos

Ecossistema de Inovacao

Aceleracao

Nosso Compromisso

Nossa solução está alinhada com 7 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável estabelecidos pela ONU

ODS 7
ODS 8
ODS 9
ODS 11
ODS 12
ODS 13
ODS 15

Contatos

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Rodamos uma previsão de alta resolução para o seu parque ou sua área de interesse e comparamos com o que você usa hoje.